Edukaizen

Menu
  • Nieuws
  • Hubbard 1D
    • Part 1: 1D Hubbard model
    • Part 2: Snake layout and fSWAP
    • Part 3: Qiskit and Fire Opal
    • Part 4: 120-qubit run
    • Part 5: Time-to-answer
    • Part 6: Tensor networks
    • Part 7: Majorana propagation
    • Part 8: Reading heatmaps
    • Part 9: Digital vs cold-atom labs
    • Part 10: Official Monoprop benchmark
  • Hubbard 2D
    • Part 1: 1D to 2D
    • Part 2: Cuprates
    • Part 3: 3×3
    • Part 4: Time
    • Part 5: 4×4
    • Part 6: 6×6 Fez
  • Hadron
    • Part 1: Hadron on a quantum processor
    • Part 2: Quarks and confinement
    • Part 3: SU(2) and LSH
    • Part 4: Hamiltonian and circuit
    • Part 5: Fire Opal
    • Part 6: Classical simulations
    • Part 7: Quantum advantage
  • Black Hole OLE
    • Part 1: What we ran
    • Part 2: How OLE works
    • Part 3: Fire Opal and Kingston
    • Part 4: The tensor-network challenge
    • Part 5: Hawking and scrambling
    • Part 6: What the result proves
    • Part 7: Local toy model
    • Part 8: QGSS26 compatibility
  • Random Graph
    • Start here
    • Part 1: Theory
    • Part 2: Circuit
    • Part 3: Qiskit
    • Part 4: Complexity
    • Part 5: Verification
    • Part 6: Workflow
    • Part 7: Conclusion
  • QOS QML
    • Tutorial: UMI counts to a four-qubit circuit
    • Part 1: The QML task
    • Part 2: QOS theory
    • Part 3: Gene expression to 40 qubits
    • Part 4: JAX to hardware
    • Part 5: Readout and classifier
    • Part 6: 40-qubit result
    • Part 7: Route to quantum advantage
    • Part 8: 60-qubit result
  • Floquet-Ising
    • Part 1: Floquet physics
    • Part 2: Ising cycle
    • Part 3: Two-qubit toy model
    • Part 4: Oscillation and entanglement
    • Part 5: Noise and error mitigation
    • Part 6: Toward 51 qubits
  • GOLD REL
    • Part 1: Why gold is a relativistic quantum problem
    • Part 2: Why the 2025 gold VQE study stalled
    • Part 3: From QE and spin-orbit coupling to Qiskit
    • Part 4: Twelve gold spinor modes on four qubits
    • Part 5: The 24-qubit route: an active window for transport
    • Part 6: 24 qubits on IBM and with Fire Opal
    • Part 7: The road to quantum advantage for gold
  • Advantage List
Menu

Fermi-Hubbard op een quantumcomputer, deel 8: charge- en spinheatmaps lezen

Posted on July 2, 2026August 11, 2026 by
Nederlands | English | Project page | Previous | Next

Reikwijdte van dit deel: dit deel legt uit hoe je de charge- en spinheatmaps leest. Deel 9 gebruikt die observabelen voor een andere vraag: wanneer zijn een digitale processor en een cold-atomopstelling twee uitvoeringen van hetzelfde Hubbardexperiment?

Een tabel met RMSE-waarden is nuttig, maar geen fysisch beeld. Voor een materiaalachtig verhaal wil je zien waar in de keten iets gebeurt en hoe dat in de tijd verandert. Daarom zijn heatmaps zo belangrijk.

In deze projectreeks gebruiken we heatmaps met

  • x-as: sitepositie in de 1D keten;
  • y-as: Trotter step of modeltijd;
  • kleur: charge of spin.

De tijdsrelatie is

\[t=n_{\mathrm{step}}\Delta t\qquad \Delta t=0.2,\quad n_{\mathrm{step}}=30,\quad t=6\]

De observables zijn

\[n_\uparrow(i)=\langle n_{i,\uparrow}\rangle,\quad n_\downarrow(i)=\langle n_{i,\downarrow}\rangle\\ \mathrm{charge}(i)=n_\uparrow(i)+n_\downarrow(i)\\ \mathrm{spin}(i)=n_\uparrow(i)-n_\downarrow(i)\\ D(i)=\langle n_{i,\uparrow}n_{i,\downarrow}\rangle\]

Charge heatmap

De charge heatmap toont n_up + n_down per site. Bij half filling verwacht je dat veel sites rond charge 1 liggen. Afwijkingen daarvan tonen lokale herverdeling van deeltjes.

In de lokale 120-qubit hardwaredata zie je geen perfect glad patroon. Dat is normaal. De data bevat echte hardware noise, readout errors, finite shots en layout-asymmetrie. Toch is het beeld nuttig: je ziet of de keten ongeveer dezelfde totale vulling houdt en waar de grootste lokale afwijkingen zitten.

Spin heatmap

De spin heatmap toont n_up - n_down. Dit is gevoeliger voor de voorbereiding en voor noise. In onze data zie je dat de spinstructuur sneller wegloopt naar kleinere waarden. Dat past bij het idee van dephasing en relaxatie in een noisy digitale simulatie.

Dit betekent niet dat de hardware een perfecte gesloten Hubbard-dynamica reproduceert. Het betekent dat de observables genoeg structuur hebben om een materiaalachtig beeld te maken.

Vergelijking met echte experimenten

Er bestaan echte 1D Fermi-Hubbard experimenten met ultrakoude atomen in een optisch rooster. Met een quantum gas microscope kunnen groepen site-resolved metingen doen als functie van evolutietijd.

Een bekende experimentele figuur toont een lokale quench in het centrum van de keten. Die plot is bijna symmetrisch: een excitatie start rond i=0 en loopt naar links en rechts weg.

Onze plot is anders. Wij tonen een 60-site digitale evolutie, geen lokale centrumquench. Site 46 is interessant omdat de Q-CTRL paper die site bespreekt, maar het is geen symmetriecentrum. Bovendien is de IBM hardware-layout zelf niet links-rechts symmetrisch.

Daarom is dit de juiste formulering

Onze heatmap is vergelijkbaar als meettype en modeltaal, maar niet als exacte experimentele configuratie.

Wat leert de heatmap?

De heatmap laat drie dingen tegelijk zien

  1. De fysische grootheden: charge en spin langs een 1D keten.
  2. De digitale evolutie: verschillende Trotter steps als tijdpunten.
  3. De hardwarewerkelijkheid: noise, readout en layout-asymmetrie.

Dat is precies waarom de plot nuttig is. Zij is niet alleen een mooie figuur. Zij toont waar de quantumrun fysisch interpreteerbaar is en waar voorzichtigheid nodig blijft.

Waarom asymmetrie geen ramp is

Een symmetrische cold-atom local-quench plot en onze asymmetrische 60-site hardwareplot beantwoorden verschillende vragen. De cold-atom plot vraagt: hoe beweegt een lokale excitatie door een keten? Onze plot vraagt: welke site-resolved observables krijgen we uit een grote digitale Hubbard-run?

Dat zijn verwante vragen, maar niet dezelfde.

De asymmetrie maakt onze data dus niet waardeloos. Zij zegt alleen dat we haar niet als symmetrisch quench-experiment moeten verkopen.

De beste rol van de heatmap

De heatmap is een brugfiguur. Zij maakt de quantumrun begrijpelijk voor mensen die niet alleen naar circuits of RMSE-tabellen willen kijken. Zij laat zien dat de output van een quantumprocessor kan worden gelezen als een 1D materiaalbeeld.

Dat is een sterke communicatieve stap, zolang we de claimgrenzen helder houden.

Bronnen en projectlinks

  • Projectrepo: https://github.com/BramDo/fermi-hubbard-60q-tdvp
  • Time-resolved 1D Hubbard cold-atom experiment: https://arxiv.org/abs/1905.13638
  • Q-CTRL Fermi-Hubbard paper: https://arxiv.org/abs/2605.04025
Nederlands | English | Project page | Previous | Next

Recent Posts

  • Quantum computing-nieuws — 12 augustus 2026
  • Quantum computing-nieuws — 11 augustus 2026
  • Quantum computing-nieuws — 10 augustus 2026
  • Quantum computing-nieuws — 9 augustus 2026
  • Quantum computing-nieuws — 8 augustus 2026

Recent Comments

No comments to show.

Archives

  • August 2026
  • July 2026
  • May 2026
  • March 2026
  • February 2026
  • September 2024

Categories

  • 10
  • Quantum Computing
  • Uncategorized
©2026 Edukaizen | Theme by SuperbThemes