Edukaizen

Menu
  • News
  • Hubbard
    • Hubbard 1D
      • Part 1: 1D Hubbard model
      • Part 2: Snake layout and fSWAP
      • Part 3: Qiskit and Fire Opal
      • Part 4: 120-qubit run
      • Part 5: Time-to-answer
      • Part 6: Tensor networks
      • Part 7: Majorana propagation
      • Part 8: Reading heatmaps
      • Part 9: Digital vs cold-atom labs
      • Part 10: Official Monoprop benchmark
    • Hubbard 2D
      • Part 1: 1D to 2D
      • Part 2: Cuprates
      • Part 3: 3×3
      • Part 4: Time
      • Part 5: 4×4
      • Part 6: 6×6 Fez
    • 2D Local Quantum Advantage
      • Deel 1: Doel en budget
      • Deel 2: Fermionmodel
      • Deel 3: Mapping en diepte
      • Deel 4: Pilots en shots
      • Deel 5: Foutmitigatie
      • Deel 6: 6×6-resultaten
      • Deel 7: Circa 20x
      • Deel 8: Google en Bonsai
      • Deel 9: Volgende stap
  • Hadron
    • Part 1: Hadron on a quantum processor
    • Part 2: Quarks and confinement
    • Part 3: SU(2) and LSH
    • Part 4: Hamiltonian and circuit
    • Part 5: Fire Opal
    • Part 6: Classical simulations
    • Part 7: Quantum advantage
  • Black Hole OLE
    • Part 1: What we ran
    • Part 2: How OLE works
    • Part 3: Fire Opal and Kingston
    • Part 4: The tensor-network challenge
    • Part 5: Hawking and scrambling
    • Part 6: What the result proves
    • Part 7: Local toy model
    • Part 8: QGSS26 compatibility
  • Random Graph
    • Start here
    • Part 1: Theory
    • Part 2: Circuit
    • Part 3: Qiskit
    • Part 4: Complexity
    • Part 5: Verification
    • Part 6: Workflow
    • Part 7: Conclusion
  • QOS QML
    • Tutorial: UMI counts to a four-qubit circuit
    • Part 1: The QML task
    • Part 2: QOS theory
    • Part 3: Gene expression to 40 qubits
    • Part 4: JAX to hardware
    • Part 5: Readout and classifier
    • Part 6: 40-qubit result
    • Part 7: Route to quantum advantage
    • Part 8: 60-qubit result
  • Floquet-Ising
    • Part 1: Floquet physics
    • Part 2: Ising cycle
    • Part 3: Two-qubit toy model
    • Part 4: Oscillation and entanglement
    • Part 5: Noise and error mitigation
    • Part 6: Toward 51 qubits
  • Work
    • Quantum Gold
      • Part 1: Why gold is a relativistic quantum problem
      • Part 2: Why the 2025 gold VQE study stalled
      • Part 3: From QE and spin–orbit coupling to Qiskit
      • Part 4: Twelve gold spinor modes on four qubits
      • Part 5: The 24-qubit route: an active window for transport
      • Part 6: 24 qubits on IBM and with Fire Opal
      • Part 7: The road to quantum advantage for gold
      • Part 8: 24 gold spinor modes on IBM with ZNE-PEA
      • Part 9: Forced gold colour on 56 qubits
    • HaPPY Gravity
      • Part 1: Gravity as a phase gate
      • Part 2: Bosons and convergence
      • Part 3: The dynamic HaPPY benchmark
      • Part 4: The N=145 classical audit
      • Part 5: MPS and Majorana baselines
      • Part 6: PEA/ZNE and the decisive test
    • Fibonacci Anyons
      • Part 1: Fusion and braiding
      • Part 2: The 3/5/9-qubit ladder
      • Part 3: Why nine qubits were too deep
      • Part 4: Structure-aware simplification
      • Part 5: IBM hardware diagnostic
      • Part 6: Results and open questions
  • Advantage List
Menu

Deel 3: Van 2D-rooster naar hardware: mapping en circuitdiepte

NederlandsEnglish
2D Local Quantum Advantage | Vorige | Volgende

De belangrijkste optimalisatievraag was niet hoeveel qubits we konden reserveren, maar hoeveel foutgevoelige bewerkingen nodig waren om onze opgave op verbonden hardware uit te voeren. Een 72-qubit circuit kan bruikbaar of onbruikbaar zijn, afhankelijk van routing en diepte.

Drie maten die gemakkelijk door elkaar lopen

Poortaantal telt alle bewerkingen. Diepte telt opeenvolgende lagen; poorten op verschillende qubits kunnen soms tegelijk plaatsvinden. Fysieke duur houdt bovendien rekening met werkelijke poorttijden en wachttijden.

Daarom kan een optimalisatie minder éénqubitpulsen en een kortere duur opleveren zonder het aantal tweequbitpoorten te veranderen. Het omgekeerde kan ook: een kortere logische expressie kan na hardware-routing toch duurder worden. We bewaren deze drie maten afzonderlijk.

Fermionic SWAP-netwerken

Een fSWAP brengt fermionmodi langs elkaar terwijl het vereiste minteken voor dubbele bezetting behouden blijft. Door een netwerk van zulke verwisselingen kunnen de juiste interacties op geschikte hardwareparen plaatsvinden. De boekhouding van de uiteindelijke modenvolgorde is net zo belangrijk als de poorten zelf: anders lezen we de juiste bit op de verkeerde fysische site uit.

In eerdere compilatiestappen verlaagde de gekozen netwerkroute het aantal CZ-poorten sterk. Die historische circuitfamilie is niet identiek aan iedere latere trainings- of twirlingfamilie. Een oud getal van 15.400 CZ mag dus niet worden gecombineerd met de uitkomst van een anders samengestelde run.

Origineel tegenover compact

De laatste gepaarde 6×6-test gebruikte twee versies van dezelfde geparametriseerde circuitfamilie. De compacte versie vereenvoudigde de éénqubitstructuur vóór het invullen van parameters. Beide armen behielden 20.736 CZ-poorten en 584 CZ-lagen.

De gewone poortdiepte ging grofweg van 4.350–4.385 naar 2.914–2.926. De geschatte ingeplande duur daalde van ongeveer 123–124 naar 81 microseconden. Dat is een serieuze compilerverbetering. Toch waren de gemeten, gemitigeerde observabelen in deze ene proef niet beter voor compact.

Een korter circuit is dus een middel, geen eindbewijs. De meting moet laten zien of de relevante informatie daadwerkelijk beter behouden blijft.

Ancilla's, Bonsai en qDRIFT

Extra qubits kunnen bepaalde pariteitsbewerkingen vereenvoudigen, maar voorbereiding, stabilisatoren en routing kunnen de winst weer opeten. Onze ancilla- en Bonsai-proeven zijn daarom met volledige resourcekosten bewaard, ook wanneer ze geen verbetering gaven.

Bonsai bouwt een hardware-afhankelijke boomencoding. Dat is interessant op heavy-hex hardware, maar een goede Boston-mapping is niet automatisch een goede Nighthawk-mapping. qDRIFT is weer iets anders: het verandert de tijdsbenadering door Hamiltoniaantermen te bemonsteren. Daarbij hoort een eigen benaderingsfout, niet alleen een nieuw poortaantal.

Bronnen: scheduling_validation.json van de gepaarde 6×6-run, BONSAI_AUGUST_2026_REVIEW.md, PA_ANCILLA_PROTOCOL.md en de oorspronkelijke Bonsai-publicatie.

Recent Posts

  • Quantum computing-nieuws — 4 september 2026
  • Quantum computing-nieuws — 28 augustus 2026
  • Quantum computing-nieuws — 27 augustus 2026
  • Quantum computing-nieuws — 26 augustus 2026
  • Quantum computing-nieuws — 25 augustus 2026

Recent Comments

No comments to show.

Archives

  • September 2026
  • August 2026
  • July 2026
  • May 2026
  • March 2026
  • February 2026
  • September 2024

Categories

  • 10
  • Quantum Computing
  • Uncategorized
©2026 Edukaizen | Theme by SuperbThemes