Edukaizen

Menu
  • News
  • Hubbard
    • Hubbard 1D
      • Part 1: 1D Hubbard model
      • Part 2: Snake layout and fSWAP
      • Part 3: Qiskit and Fire Opal
      • Part 4: 120-qubit run
      • Part 5: Time-to-answer
      • Part 6: Tensor networks
      • Part 7: Majorana propagation
      • Part 8: Reading heatmaps
      • Part 9: Digital vs cold-atom labs
      • Part 10: Official Monoprop benchmark
    • Hubbard 2D
      • Part 1: 1D to 2D
      • Part 2: Cuprates
      • Part 3: 3×3
      • Part 4: Time
      • Part 5: 4×4
      • Part 6: 6×6 Fez
    • 2D Local Quantum Advantage
      • Deel 1: Doel en budget
      • Deel 2: Fermionmodel
      • Deel 3: Mapping en diepte
      • Deel 4: Pilots en shots
      • Deel 5: Foutmitigatie
      • Deel 6: 6×6-resultaten
      • Deel 7: Circa 20x
      • Deel 8: Google en Bonsai
      • Deel 9: Volgende stap
  • Hadron
    • Part 1: Hadron on a quantum processor
    • Part 2: Quarks and confinement
    • Part 3: SU(2) and LSH
    • Part 4: Hamiltonian and circuit
    • Part 5: Fire Opal
    • Part 6: Classical simulations
    • Part 7: Quantum advantage
  • Black Hole OLE
    • Part 1: What we ran
    • Part 2: How OLE works
    • Part 3: Fire Opal and Kingston
    • Part 4: The tensor-network challenge
    • Part 5: Hawking and scrambling
    • Part 6: What the result proves
    • Part 7: Local toy model
    • Part 8: QGSS26 compatibility
  • Random Graph
    • Start here
    • Part 1: Theory
    • Part 2: Circuit
    • Part 3: Qiskit
    • Part 4: Complexity
    • Part 5: Verification
    • Part 6: Workflow
    • Part 7: Conclusion
  • QOS QML
    • Tutorial: UMI counts to a four-qubit circuit
    • Part 1: The QML task
    • Part 2: QOS theory
    • Part 3: Gene expression to 40 qubits
    • Part 4: JAX to hardware
    • Part 5: Readout and classifier
    • Part 6: 40-qubit result
    • Part 7: Route to quantum advantage
    • Part 8: 60-qubit result
  • Floquet-Ising
    • Part 1: Floquet physics
    • Part 2: Ising cycle
    • Part 3: Two-qubit toy model
    • Part 4: Oscillation and entanglement
    • Part 5: Noise and error mitigation
    • Part 6: Toward 51 qubits
  • Work
    • Quantum Gold
      • Part 1: Why gold is a relativistic quantum problem
      • Part 2: Why the 2025 gold VQE study stalled
      • Part 3: From QE and spin–orbit coupling to Qiskit
      • Part 4: Twelve gold spinor modes on four qubits
      • Part 5: The 24-qubit route: an active window for transport
      • Part 6: 24 qubits on IBM and with Fire Opal
      • Part 7: The road to quantum advantage for gold
      • Part 8: 24 gold spinor modes on IBM with ZNE-PEA
      • Part 9: Forced gold colour on 56 qubits
    • HaPPY Gravity
      • Part 1: Gravity as a phase gate
      • Part 2: Bosons and convergence
      • Part 3: The dynamic HaPPY benchmark
      • Part 4: The N=145 classical audit
      • Part 5: MPS and Majorana baselines
      • Part 6: PEA/ZNE and the decisive test
    • Fibonacci Anyons
      • Part 1: Fusion and braiding
      • Part 2: The 3/5/9-qubit ladder
      • Part 3: Why nine qubits were too deep
      • Part 4: Structure-aware simplification
      • Part 5: IBM hardware diagnostic
      • Part 6: Results and open questions
  • Advantage List
Menu

Deel 2: Wat betekent U=8-dynamica? Het volledige fermionmodel

NederlandsEnglish
2D Local Quantum Advantage | Vorige | Volgende

Een groter quantumcircuit is niet automatisch een betere simulatie. Eerst moet vaststaan welk model het circuit uitvoert. In ons project bleek dat verschil belangrijk: een ondiepe, deeltjesbehoudende XY-route is niet zomaar dezelfde berekening als het volledige tweedimensionale fermionmodel.

Hopping, afstoting en spin

Het Hubbard-model beschrijft deeltjes die tussen naburige sites bewegen. De hoppingparameter t bepaalt de energieschaal. Twee deeltjes met tegengestelde spin kunnen dezelfde site bezetten, maar dat kost in ons repulsieve model de energie U. Daarom is dubbelbezetting een interessante observabele: zij reageert op de wisselwerking en op de dynamica.

Ons target bevat ook diagonale hopping t'=-0,25, naast t=1 en U=8. Het getal U=8 betekent dus U/t=8. Het betekent niet acht interacties of acht seconden. De evolutietijd T=0,4 is eveneens een modelgrootheid, uitgedrukt in eenheden hbar/t. Die tijd heeft geen directe gelijkheid met de duur van de quantumjob.

\[
H=-t\sum_{\langle i,j\rangle,\sigma}(c^\dagger_{i\sigma}c_{j\sigma}+\mathrm{h.c.})-t’\sum_{\langle\!\langle i,j\rangle\!\rangle,\sigma}(c^\dagger_{i\sigma}c_{j\sigma}+\mathrm{h.c.})+U\sum_i n_{i\uparrow}n_{i\downarrow}.
\]

Hier staat c-dagger voor het creëren van een fermion en c voor het vernietigen ervan. De eerste twee sommen verplaatsen deeltjes; de laatste term bestraft dubbelbezetting. We gebruiken open randen, geen periodiek aan elkaar geknoopte roosterzijden.

De mintekens die je niet mag vergeten

Fermionen voldoen aan anticommutatieregels. Verwisselen van twee fermionen kan een minteken opleveren. Een qubit heeft die eigenschap niet vanzelf. Een fermion-naar-qubitmapping moet die algebra daarom expliciet bewaren.

Bij Jordan-Wigner gebeurt dat met pariteitsstrings van Z-operatoren. Voor modi die in de gekozen volgorde ver uit elkaar liggen, kunnen die strings lang worden. In twee dimensies ontstaat zo een spanning tussen een lokaal fysisch rooster en de qubitvolgorde waarmee we het implementeren.

De vroege bare-XY/t-only-routes waren bruikbaar voor technische pilots, maar bevatten niet alle niet-lokale fermiontekens en modeltermen. De latere volledige route houdt pariteit, t', en U wel bij. Beide blijven in het archief staan, met verschillende labels en referenties.

Wat behouden blijft, en wat echt moet worden voorspeld

We starten op 6×6 met 32 deeltjes: zestien up en zestien down. Het model behoudt beide aantallen. Een resultaat dichtbij N=32 is een nuttige controle, maar de waarde 32 kennen we al vóór de simulatie.

De niet-triviale vragen zijn waar de lading terechtkomt, hoeveel lokale spinstructuur overblijft en waar dubbelbezetting ontstaat. De bekende totale lading mag die onbekende lokale dynamica niet vervangen.

Ons model is geïnspireerd door gecorreleerde-elektronenfysica. Daaruit volgt niet dat we een echt cupratenmateriaal of supergeleiding hebben gesimuleerd. Deze serie gaat over een concreet, programmeerbaar model en de kwaliteit van de berekening daarvan.

Bronnen: theory/HANDBOOK.md, cuprate_2d_fermionic_mapping.py, cuprate_2d_fermionic_dynamics.py en de onafhankelijke kleine-roostercontroles in validate_cuprate_2d_fermionic_dynamics.py in de projectrepo.

Recent Posts

  • Quantum computing-nieuws — 4 september 2026
  • Quantum computing-nieuws — 28 augustus 2026
  • Quantum computing-nieuws — 27 augustus 2026
  • Quantum computing-nieuws — 26 augustus 2026
  • Quantum computing-nieuws — 25 augustus 2026

Recent Comments

No comments to show.

Archives

  • September 2026
  • August 2026
  • July 2026
  • May 2026
  • March 2026
  • February 2026
  • September 2024

Categories

  • 10
  • Quantum Computing
  • Uncategorized
©2026 Edukaizen | Theme by SuperbThemes