Edukaizen

Menu
  • News
  • Hubbard
    • Hubbard 1D
      • Part 1: 1D Hubbard model
      • Part 2: Snake layout and fSWAP
      • Part 3: Qiskit and Fire Opal
      • Part 4: 120-qubit run
      • Part 5: Time-to-answer
      • Part 6: Tensor networks
      • Part 7: Majorana propagation
      • Part 8: Reading heatmaps
      • Part 9: Digital vs cold-atom labs
      • Part 10: Official Monoprop benchmark
    • Hubbard 2D
      • Part 1: 1D to 2D
      • Part 2: Cuprates
      • Part 3: 3×3
      • Part 4: Time
      • Part 5: 4×4
      • Part 6: 6×6 Fez
    • 2D Local Quantum Advantage
      • Deel 1: Doel en budget
      • Deel 2: Fermionmodel
      • Deel 3: Mapping en diepte
      • Deel 4: Pilots en shots
      • Deel 5: Foutmitigatie
      • Deel 6: 6×6-resultaten
      • Deel 7: Circa 20x
      • Deel 8: Google en Bonsai
      • Deel 9: Volgende stap
  • Hadron
    • Part 1: Hadron on a quantum processor
    • Part 2: Quarks and confinement
    • Part 3: SU(2) and LSH
    • Part 4: Hamiltonian and circuit
    • Part 5: Fire Opal
    • Part 6: Classical simulations
    • Part 7: Quantum advantage
  • Black Hole OLE
    • Part 1: What we ran
    • Part 2: How OLE works
    • Part 3: Fire Opal and Kingston
    • Part 4: The tensor-network challenge
    • Part 5: Hawking and scrambling
    • Part 6: What the result proves
    • Part 7: Local toy model
    • Part 8: QGSS26 compatibility
  • Random Graph
    • Start here
    • Part 1: Theory
    • Part 2: Circuit
    • Part 3: Qiskit
    • Part 4: Complexity
    • Part 5: Verification
    • Part 6: Workflow
    • Part 7: Conclusion
  • Floquet-Ising
    • Part 1: Floquet physics
    • Part 2: Ising cycle
    • Part 3: Two-qubit toy model
    • Part 4: Oscillation and entanglement
    • Part 5: Noise and error mitigation
    • Part 6: Toward 51 qubits
  • XXZham
    • Part 1: The XXZ model and imbalance
    • Part 2: From dynamics to a quantum circuit
    • Part 3: The classical simulation methods
    • Part 4: Error mitigation on real hardware
    • Part 5: Results and the classical comparison
    • Part 6: Original study and next steps
  • Work
    • QOS QML
      • Tutorial: UMI counts to a four-qubit circuit
      • Part 1: The QML task
      • Part 2: QOS theory
      • Part 3: Gene expression to 40 qubits
      • Part 4: JAX to hardware
      • Part 5: Readout and classifier
      • Part 6: 40-qubit result
      • Part 7: Route to quantum advantage
      • Part 8: 60-qubit result
    • Quantum Gold
      • Part 1: Why gold is a relativistic quantum problem
      • Part 2: Why the 2025 gold VQE study stalled
      • Part 3: From QE and spin–orbit coupling to Qiskit
      • Part 4: Twelve gold spinor modes on four qubits
      • Part 5: The 24-qubit route: an active window for transport
      • Part 6: 24 qubits on IBM and with Fire Opal
      • Part 7: The road to quantum advantage for gold
      • Part 8: 24 gold spinor modes on IBM with ZNE-PEA
      • Part 9: Forced gold colour on 56 qubits
    • HaPPY Gravity
      • Part 1: Gravity as a phase gate
      • Part 2: Bosons and convergence
      • Part 3: The dynamic HaPPY benchmark
      • Part 4: The N=145 classical audit
      • Part 5: MPS and Majorana baselines
      • Part 6: PEA/ZNE and the decisive test
    • Fibonacci Anyons
      • Part 1: Fusion and braiding
      • Part 2: The 3/5/9-qubit ladder
      • Part 3: Why nine qubits were too deep
      • Part 4: Structure-aware simplification
      • Part 5: IBM hardware diagnostic
      • Part 6: Results and open questions
  • Advantage List
  • Contact
Menu

Deel 3: De klassieke simulatiemethoden

NederlandsEnglish

XXZham / Deel 3 / 6

Waarom 80 spins klassiek niet automatisch onmogelijk zijn

Een algemene toestand van 80 qubits heeft 280 complexe amplituden. Een volledige toestandsvector is daardoor onpraktisch. Maar een klassieke simulator hoeft die representatie niet te kiezen.

Een matrix-product state, of MPS, schrijft de toestand als een keten van kleine tensoren. De bonddimensie chi begrenst hoeveel correlaties de representatie kan vasthouden. Voor een vaste chi schaalt het aantal tensorparameters ongeveer als N maal 2 maal chi-kwadraat. Bij N=80 en chi=16 is dat ongeveer 40.960 complexe getallen in de ruwe tensoren, exclusief werkgeheugen en software. De 80 fysieke spins blijven aanwezig; alleen de toegestane toestandsrepresentatie is sterk beperkt. Achtergrond over MPS.

TEBD evolueert zo’n MPS met lokale twee-spinbewerkingen en kapt de bonddimensie telkens af. Een hogere chi kan meer informatie behouden, maar kost meer rekentijd. TDVP is een andere tensor-netwerkroute. Pauli propagation werkt weer anders: die volgt de meetoperator in het Heisenbergbeeld en kan daardoor een sterke tegenstander zijn wanneer slechts enkele observabelen nodig zijn. Geen van deze benaderingen mag worden weggelaten alleen omdat die een quantumvergelijking minder gunstig maakt.

Vorige: deel 2OverzichtVolgende: deel 4

Recent Posts

  • Quantum computing-nieuws — 18 september 2026
  • A Call to Qiskit Advocates: Help Test Quantum Advantage
  • Quantum computing-nieuws — 11 september 2026
  • Quantum computing-nieuws — 4 september 2026
  • Quantum computing-nieuws — 28 augustus 2026

Recent Comments

  1. XXZham: simulating 80 spins with a NISQ quantum computer - Edukaizen on XXZham: quantumsimulatie van 80 spins

Archives

  • September 2026
  • August 2026
  • July 2026
  • May 2026
  • March 2026
  • February 2026
  • September 2024

Categories

  • 10
  • Quantum Computing
  • Uncategorized
©2026 Edukaizen | Theme by SuperbThemes