Edukaizen

Menu
  • News
  • Hubbard 1D
    • Part 1: 1D Hubbard model
    • Part 2: Snake layout and fSWAP
    • Part 3: Qiskit and Fire Opal
    • Part 4: 120-qubit run
    • Part 5: Time-to-answer
    • Part 6: Tensor networks
    • Part 7: Majorana propagation
    • Part 8: Reading heatmaps
    • Part 9: Digital vs cold-atom labs
    • Part 10: Official Monoprop benchmark
  • Hubbard 2D
    • Part 1: 1D to 2D
    • Part 2: Cuprates
    • Part 3: 3×3
    • Part 4: Time
    • Part 5: 4×4
    • Part 6: 6×6 Fez
  • Hadron
    • Part 1: Hadron on a quantum processor
    • Part 2: Quarks and confinement
    • Part 3: SU(2) and LSH
    • Part 4: Hamiltonian and circuit
    • Part 5: Fire Opal
    • Part 6: Classical simulations
    • Part 7: Quantum advantage
  • Black Hole OLE
    • Part 1: What we ran
    • Part 2: How OLE works
    • Part 3: Fire Opal and Kingston
    • Part 4: The tensor-network challenge
    • Part 5: Hawking and scrambling
    • Part 6: What the result proves
    • Part 7: Local toy model
    • Part 8: QGSS26 compatibility
  • Random Graph
    • Start here
    • Part 1: Theory
    • Part 2: Circuit
    • Part 3: Qiskit
    • Part 4: Complexity
    • Part 5: Verification
    • Part 6: Workflow
    • Part 7: Conclusion
  • QOS QML
    • Tutorial: UMI counts to a four-qubit circuit
    • Part 1: The QML task
    • Part 2: QOS theory
    • Part 3: Gene expression to 40 qubits
    • Part 4: JAX to hardware
    • Part 5: Readout and classifier
    • Part 6: 40-qubit result
    • Part 7: Route to quantum advantage
    • Part 8: 60-qubit result
  • Floquet-Ising
    • Part 1: Floquet physics
    • Part 2: Ising cycle
    • Part 3: Two-qubit toy model
    • Part 4: Oscillation and entanglement
    • Part 5: Noise and error mitigation
    • Part 6: Toward 51 qubits
  • Work
    • Quantum Gold
      • Part 1: Why gold is a relativistic quantum problem
      • Part 2: Why the 2025 gold VQE study stalled
      • Part 3: From QE and spin–orbit coupling to Qiskit
      • Part 4: Twelve gold spinor modes on four qubits
      • Part 5: The 24-qubit route: an active window for transport
      • Part 6: 24 qubits on IBM and with Fire Opal
      • Part 7: The road to quantum advantage for gold
      • Part 8: 24 gold spinor modes on IBM with ZNE-PEA
      • Part 9: Forced gold colour on 56 qubits
    • HaPPY Gravity
      • Part 1: Gravity as a phase gate
      • Part 2: Bosons and convergence
      • Part 3: The dynamic HaPPY benchmark
      • Part 4: The N=145 classical audit
      • Part 5: MPS and Majorana baselines
      • Part 6: PEA/ZNE and the decisive test
    • Fibonacci Anyons
      • Part 1: Fusion and braiding
      • Part 2: The 3/5/9-qubit ladder
      • Part 3: Why nine qubits were too deep
      • Part 4: Structure-aware simplification
      • Part 5: IBM hardware diagnostic
      • Part 6: Results and open questions
  • Advantage List
Menu

24 qubits op IBM en met Fire Opal

NederlandsEnglish

Deel 6 · 24-qubit hardware

Hetzelfde logische 24-qubit QASM en dezelfde observable werden via een directe IBM-route en via Fire Opal uitgevoerd. De Fire Opal-uitkomst lag duidelijk dichter bij de exacte referentie, maar de runs waren niet gelijktijdig.

De getallen

De exacte centrale onbalans is 0,9872906000. De directe IBM-job d9rh6inpemts73csjq80 op ibm_kingston gebruikte 4096 shots en gaf 0,448446. Fire Opal gaf 0,751254. Na postselectie op precies twaalf deeltjes werden de waarden respectievelijk 0,496061 en 0,864706.

Route Onbalans Absolute fout Vast-N gewicht
Exact 0,987291 0 1
Direct IBM 0,448446 0,538845 0,1653
Fire Opal 0,751254 0,236037 0,2778
Direct IBM, vast-N 0,496061 0,491230 postselectie
Fire Opal, vast-N 0,864706 0,122585 postselectie

De ruwe absolute fout is in deze vergelijking 0,302808 kleiner via Fire Opal; na vast-deeltjesgetalpostselectie is de reductie 0,368645. Dat is een sterk praktisch resultaat voor deze ene run en observable.

Waarom dit nog geen A/B-causaliteit is

Quantumhardware verandert voortdurend door calibratie en drift. De twee routes zijn niet simultaan uitgevoerd. We hebben logisch circuit, backendverzoek, shots en observable gelijk gehouden, maar niet dezelfde fysieke ruisrealisatie. Daarom formuleren we “Fire Opal lag in deze vergelijking dichter bij exact”, niet “Fire Opal veroorzaakt altijd deze verbetering”.

Wat postselectie toevoegt

Het Hamiltoniaanmodel conserveert deeltjesgetal. Meetuitkomsten buiten twaalf deeltjes zijn dus fysisch ongeldig binnen het model. Postselectie verwijdert die shots, maar houdt bij de directe IBM-route slechts 16,5% en bij Fire Opal 27,8% van het gewicht over. De verbeterde centrale waarde moet samen met dat retentiepercentage worden gerapporteerd.

Claimgrens. Dit is één niet-simultane hardwarevergelijking voor een Au-geïnspireerde kortetijdobservable. Het is geen ab-initio goudvoorspelling, geen bewijs dat een mitigatiemethode universeel beter is en geen quantum advantage.
Projectpagina: Relativistisch goud

  1. Deel 1: Waarom goud een relativistisch quantumprobleem is
  2. Deel 2: Waarom het goud-VQE-onderzoek uit 2025 vastliep
  3. Deel 3: Van QE en spin-baan-koppeling naar Qiskit
  4. Deel 4: Twaalf goud-spinormodi op vier qubits
  5. Deel 5: De 24-qubit route: een actief venster voor transport
  6. Deel 6: 24 qubits op IBM en met Fire Opal
  7. Deel 7: De route naar quantumvoordeel voor goud
  8. Deel 8: 24 goud-spinormodi op IBM met ZNE-PEA
  9. Deel 9: Geforceerde goudkleur op 56 qubits

Bronnen en reproduceerbaarheid

  • Q-CTRL Fire Opal
  • IBM Qiskit: PauliEvolutionGate

Stand van het project: 13 augustus 2026. Cijfers zijn afkomstig uit de bevroren lokale onderzoeksartefacten; claimgrenzen zijn bewust behouden.

Recent Posts

  • Quantum computing-nieuws — 28 augustus 2026
  • Quantum computing-nieuws — 27 augustus 2026
  • Quantum computing-nieuws — 26 augustus 2026
  • Quantum computing-nieuws — 25 augustus 2026
  • Quantum computing-nieuws — 24 augustus 2026

Recent Comments

No comments to show.

Archives

  • August 2026
  • July 2026
  • May 2026
  • March 2026
  • February 2026
  • September 2024

Categories

  • 10
  • Quantum Computing
  • Uncategorized
©2026 Edukaizen | Theme by SuperbThemes